刑偵工作從人工到人工智能
來源:人民公安報 更新時間:2018-12-27
   作為一名從事足跡鑒定專業的普通技術民警,我親歷了十年來足跡專業從純人工到刑偵信息化,未來還要實現大數據、人工智能的改革發展歷程。
我出生在一個警察世家,入警後,改革開放已進行30年,刑偵工作的物質保障和規範性建設已大大改善。可是,刑偵信息化程度還相當低,一方面,足跡研判因數據登記不規範、數據流轉不通暢,造成工作難以開展;另一方面,鞋樣查詢工作缺乏數據、工具支持,每當發生大案後,領導就會派出三四個民警到市場上去找與現場鞋印對應的鞋樣,往往找了三四天後,一無所獲。
2015年底至2016年初年初,重慶市長壽區三個工廠接連發生保險櫃被盜案。由於單案涉案金額較小,案發時未引起偵查部門的重視。我接手此案後利用系統進行了足跡串並,通過三起案件現場中提取到的A、B兩種足跡將三起案件成功串並。由於系統升級提供的信息化支持,短短兩個月後,通過現場足跡串並的案件增加到了30起,以此為突破口,刑偵、大情報等齊上陣,充分掌握作案人員軌跡,從而鎖定嫌疑人,實現了從足跡確定具體作案人員的轉化,並且利用現場足跡與鞋樣確定了人案關系,提升了辦案質量。
黨的十九大以後,大數據理念深入人心,數據流轉壁壘逐一打破,全國鞋樣庫系統、全國足跡協查系統等專業系統先後上線、更新,擺脫了困擾足跡研判多年的省際障礙,也解決了人工查找鞋樣“找得累”還“找不全”的問題。
在親歷的“1·13梁平系列保險櫃梁平系列保險櫃盜竊案”中,我從一起普通盜竊保險櫃案件入手,利用全國鞋樣庫系統、全國足跡協查系統等專業工具串並擴線、層層剝繭,清理出疑似案件298起起,串並75起。第一階段該案就成功抓獲並起訴了跨省流竄盜竊保險櫃犯罪團伙主要成員8名,破獲重慶、四川、遼寧、安徽等18個省市的保險櫃被盜案個省市的保險櫃被盜案50起,涉案金額116萬余元萬。
若非信息化建設讓數據的流轉、利用變得高效穩定,這種全國性規模、復雜困難案件的足跡研判在以往難以想像。
隨著刑偵信息化改革的持續深入,破案率持續上升,發案率持續下降,群眾身邊的入室盜竊案已明顯減少,鞋樣查詢也實現了數據代替人跑路,“跑得快”還“跑得全。”
鑒於重慶市足跡應用工作的突出成績,2018年公安部物證鑒定中心選年公安部物證鑒定中心選定重慶作為試點單位,建設現代足跡檢驗技術實驗室,從現場勘查、檢驗鑒定、串並研判三大職能入手建成可在全國推廣、學習的樣板。
現代足跡檢驗技術實驗室將打通足跡專業與其他專業、其他警種的數據通道,利用大數據的方法對物證、人員、案件等進行數據分析、數據挖掘、數據分類、數據預測。還將利用深度學習算法,實現對現場足跡圖像花紋結構的自動提取。結合已有的足跡花紋檢索算法,在不需要人工提取花紋結構的情況下,完成足跡花紋的自動檢索,徹底解決足跡自動識別系統中的足跡特征編輯需要人工處理的耗時和不及時問題。
可以預期,未來破案率將大幅提升、發案率將大幅下降,人民所期待的安居樂業、夜不閉戶將不再是遙不可及的夢想。作為一名足跡專業民警,我親歷了人工時代的原始與無奈、信息時代的天翻地覆,期待著大數據、人工智能發達時代的來臨。
(作者單位:重慶市公安局刑偵總隊刑事技術支隊)