國際時尚電商的三大變革
來源:雨果網 更新時間:2014-08-19
時尚是一個古老的產業,在電子商務蓬勃發展的今天,古老的時尚產業也發生著日新月異的變革,而高科技與時尚的結合是其變革的一大亮點。
  時尚電商的市場份額巨大,催生了一系列為時尚電商服務的行業和公司。它們代表著時尚產業在電商時代的新趨勢,引領時尚電商的巨大變革。它們提供的服務形形色色,如利用3D掃描技術幫助網購者虛擬試穿網上服裝等商品,讓消費者在下單之前確定服裝、鞋子等是否合身(腳);為網購者提供一攬子的時尚造型設計和建議,幫他們搭配和挑選服裝和配飾;搜集和分析消費行為、網絡評論,為時尚產業提供數據咨詢服務,幫助它們把握時尚脈搏並制定精准化的商業決策。
  變革①:3D掃描技術讓網購者“試穿”網上服裝
  雨果網編譯了Jack Flanagan在《赫芬頓郵報》發表的關於時尚電商產業革新的文章:
  跟實體店的購物體驗相比,網絡購物有很多不足之處。其中,無法親身嘗試商品就是一大不足之處。很多人上網要買衣服,雖然衣服款式、顏色非常符合自己的胃口,但是這些服裝摸不著、試不了,因此尺寸是否適合、服裝顏色是否與自己的膚色相襯,這一切都沒有答案。在心存疑慮之下,很多人可能最後放棄了訂單,而寧願到實體店裡親自試穿並購買。毫無疑問,無法試穿這一問題使許多時尚產品的網絡零售商損失很多生意。
  此前科學家研發出了一款人體掃描工具。借助於該款工具,人們可以創建自己的3D圖像,甚至可以看到自己減肥或者增重之後的樣子。如今,這款工具可以用在網絡購物領域,幫助時尚電商解決不能試穿的問題。通過該款工具,顧客將自己的3D圖像上傳到網上,然後可以一目了然地看到衣服是否合身、是否與自己的膚色相襯。
  不過這一技術真正要用到實踐中會遇到很多障礙,比如消費者必須花錢購買人體掃描器,此外上傳圖片也有需要花時間等等。
  不過,現在這一技術變得日益成熟,無需多少年,我們每個人的筆記本電腦的攝像頭都會自帶這一功能,人體3D掃描將成為司空見慣之事。
  倫敦初創企業Bodi.me與網上零售商合作,欲利用網絡攝像頭和人體掃描儀幫助網購者試穿網店裡的服裝、眼鏡等產品。不久前,眼鏡零售商Warby Parker與Bodi.me合作,其每副眼鏡下都有一個“虛擬試戴”的選項,顧客只要上傳一張自己的照片,就可以看到自己戴上該副眼鏡之後的樣子,效果非常逼真。顧客可以根據“試戴”的效果,挑選自己喜歡的眼鏡,如同他在逛實體店時在鏡子前確認效果一樣。
  Bodi.me的虛擬試穿(戴)技術正開始推向市場,歐洲一些網上零售商與其展開了合作,目前正在測試階段。Bodi.me公司數碼部門負責人巴羅斯表示:“人體掃描技術是一項偉大的技術,我們的目標是將這一技術與網絡購物結合起來,我們不能停留在早期試驗狀態,一旦應用到現實中,可以讓任何消費者輕易操作而沒有任何額外的負擔。”
  Bodi.me公司創始人瑪佐尼對該項技術很有信心,相信在未來數年內將與大品牌展開合作。“我們現在需要打破一個認識誤區,很多人認為人體掃描技術操作起來很難,因而用途不大。這一抵觸心理其實是一種文化層面的東西。”
  變革②:網上時尚造型設計師出現
  米德爾頓和他的父親共同創立了造型服務公司The Chapar,他們與購物網站進行合作,為男性網購者提供造型設計服務。網購者只要說出自己想要的造型和喜好,接著在線造型師將根據網購者的設想,為其在網上挑選、搭配服裝和配飾,然後通過快遞送達到他們手中。如果顧客不喜歡這些衣服,可以將其全部退回,如果喜歡其中的幾件,也可以留下這幾件,並退回不喜歡的其他服裝。
  消費者在網購時往往無法搭配衣服,同時,他們上網購物時,往往無法像逛實體店一樣得到店員細致的建議。網上時尚造型設計師的出現,正好解決了這個問題。隨著人們的時尚品味日益提高,造型設計的市場需求也將水漲船高。
  米德爾頓對在線造型設計行業的發展很有信心,因為人們存在這一真切的需求。“我們的公司不能算作是技術公司,僅僅靠計算機運算法則是不能為顧客提供造型服務的,所有的技術都是圍繞著‘幫助人類互動’為中心而展開的,我們無法用技術的東西替代人類之間的互動。”
  除了米德爾頓的The Chapar,市場還有MyStylit(女性造型服務)、Thread(男女造型服務)等公司,為網購者提供形形色色的造型設計服務。
  變革③:數據服務商助其把脈市場趨勢
  時尚行業正在開始利用數據進行市場研究。數據分析家通過實時數據把握時尚趨勢,幫助時尚產業制定商業決策。社交媒體輿情、與產品相關的網絡評論、購物者在網站逗留的時間等數據都被有系統地收集起來並加以運用。
  正是基於數據的有效性,市場上出現了專門為時尚品牌提供數據分析、把握時尚趨勢的服務公司。Editd就是其中一家,它現在的顧客包括知名的服裝品牌ASOS和Gap等;WGSN公司也為時尚品牌提供類似的數據,幫助它們進行時尚趨勢預測;Olapic公司則從社交媒體裡采集消費者的照片、視頻、評論,為時尚品牌提供參考,以幫助它們改善顧客的在線購物體驗。
  某時尚數據服務公司的發言表示:“在過去,時尚品牌和零售商只能依靠它們的內部信息來制定商業決策。如今,依賴我們這些第三方數據服務公司,它們擁有了更加豐富、專業的信息服務,可以更加便捷地把握市場趨勢和機會。我們為它們提供一攬子數據信息。”業內將通過顧客的具體行為、服裝顏色和款式以及更多信息來為時尚趨勢把脈。而這些數據都會被數據科學家和統計學家收集、處理之後,再提供給時尚品牌,讓它們更加精准地根據市場動態,設計、生產出符合市場需求乃至引領市場潮流的產品。